快讯热点！山西省启动省级抗旱四级应急响应：全力应对旱情 保障夏粮丰收

山西省启动省级抗旱四级应急响应：全力应对旱情 保障夏粮丰收

太原 – 2024年6月14日 – 随着夏季的到来，山西省部分地区气温偏高，降水偏少，旱情发展迅速。为有效应对旱情，切实保障夏粮丰收，山西省于今日启动省级抗旱四级应急响应。

据了解， 山西省部分地区自今年入春以来降水偏少，土壤墒情明显下降，部分地区已出现不同程度的旱情。预计未来一段时间，山西省仍将多晴少雨，旱情将进一步发展。

山西省启动省级抗旱四级应急响应后， 将采取以下措施：

• 加强旱情监测和预警。 密切关注天气变化和旱情发展，及时发布旱情预警信息，指导各地抢抓有利时机开展抗旱工作。
• 强化水资源调度利用。 科学调度水资源，优先满足农业生产用水需求，采取节水、压水、调水等措施，千方百计扩大灌溉面积，确保夏粮灌溉用水。
• 开展抗旱科技服务。 推广应用抗旱节水新技术、新方法，指导农民科学抗旱，提高抗旱效果。
• 加强抗旱宣传教育。 广泛宣传节水、抗旱知识，引导农民群众树立节水意识，积极参与抗旱斗争。

山西省委、省政府要求， 各级各部门要高度重视抗旱工作，切实履行职责，加强协调配合，全力以赴抓好抗旱工作，确保夏粮丰收和秋粮播种。

此外，山西省还将加大抗旱投入， 确保抗旱工作所需资金、物资和技术保障。同时，山西省将加强对旱情灾区的救助，帮助受灾群众恢复生产生活。

相信通过全省上下共同努力， 山西省一定能够有效应对旱情，夺取夏粮丰收和全年粮食生产胜利。

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英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

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• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了英特尔与阿里巴巴合作的具体技术方案和优化效果。
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• 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道，并给出了积极的展望。

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